Jun 7, 2026
In dieser Folge diskutieren wir die neue Steuerungslogik von
Anthropic, die über einzelne Modelle hinausgeht. Für Trainer,
Berater und Coaches ist es entscheidend, zu verstehen, wie diese
Logik die Arbeit beeinflusst, anstatt sich nur auf die
Leistungsfähigkeit von Modellen wie Claude Sonnet oder Claude Opus
4.8 zu konzentrieren. Wir beleuchten, warum diese Steuerungslogik
für das Coaching und die Beratung so relevant ist, auch wenn viele
sich nur auf den Vergleich der AI Tools fokussieren. Die meisten
reden nur über das Modell, doch die eigentlich relevante Frage für
Trainer, Berater und Coaches ist eine andere:
Welche Kombination aus Modell und Aufwand passt zu welcher
Aufgabe?
In dieser Episode erkläre ich die Modell-Aufwand-Matrix, die ich so
noch nirgendwo gesehen habe. Haiku, Sonnet und Opus haben
unterschiedliche Stellschrauben.
Sonnet startet auf Niedrig, Opus auf Hoch. Das allein verändert
schon, was du rausholst.
Dazu zeige ich dir einen echten Live-Vergleich: derselbe Prompt,
zweimal eingegeben, einmal mit Sonnet 4.6 Mittel und einmal mit
Opus 4.8 Hoch. Das Ergebnis war eindeutig unterschiedlich, und ich
erkläre dir, warum.
Darum geht’s im Überblick:
🤘Warum Claude 4.8 mehr Orientierung braucht
🤘Wie Modell und Aufwand zusammenwirken
🤘Was Sonnet und Opus unterscheidet
🤘Weshalb Use Cases wichtiger sind als Tools
Ich habe Claude für mein Buch "Mit KI lernen, ohne den Kopf
abzugeben" verwendet und arbeite täglich damit in meiner AI
Practitioner Ausbildung für Trainer, Berater und Coaches. Ich
spreche nicht als jemand, der ein Tool ausprobiert hat.
Bis demnächst auf Deinem Screen,
Deine Mareike
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📖 Meine neues Buch „Mit KI lernen, ohne den Kopf abzugeben“
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